本土亮点球员数据报告之吴前：出手分布魔球化

CBA联赛史上初次推出，第一阶段本乡亮点球员数据陈述出炉！

CBA联赛2020-21赛季常规赛第二阶段开始前，联盟官方依据第一阶段各支球队的表现，初次推出了球员系列陈述，每支球队挑选了三位表现突出的球员进行分析。此陈述将于11月26日在@CBA联赛官方微博发布。 

这批图遴选了19支参赛球队 每队累积胜场奉献（VORP）排名队内前3的本乡球员，对其进行了相对精确的数据画像。累积胜场奉献（VORP）是一项结合了球员单位时刻攻防综合表现以及上场时刻，用来衡量球员赛季动态累积胜场奉献的数据。本赛季的最有价值球员评选，也会参考累积胜场奉献算法来划定提名人规模。接下来我们就以吴前为例，来看看图里的每个部分都有哪些详细含义。

第一部分

第一部分是球员的根底资料。其间年纪表现到小数点后一位，是更精确的算法，身高体重均为CBA体测后的最新数据。

左下角的方位部分，是依据球队阵容调配、球员官方报名方位，以及身高体重等信息，从头核算了球员的主打方位。由图上可知，吴前本赛季有64%的时刻主打控卫，其他有36%的时刻与另一名控卫一起在场，摇摆至得分后卫。也便是说，他是一名双能卫球员，首要比照方位是控卫（首要比照方位的重要性会在后文提及）。

右下角除了列出球员的根底场均数据外，还包含了球员的回合占有率与实在命中率。这两项数据是球员在进攻端产值和功率的最重要目标。回合占有率代表球员进攻端“做了哪些事”，实在命中率代表了球员进攻端“做得终究有多好”。吴前回合占有率和实在命中率俱佳，是CBA兼顾产值和功率最超卓的球员之一。

第二部分

第二部分根底要素，挑选了10项数据来点评球员的分项才干。这10项数据分别是：

投篮功率，即有用命中率，是把三分命中算为1.5个进球后，更准确地核算球员运动战的命中率。

回合占有率，核算球员在场时，有百分之多少的回合以其投篮、罚球或失误完毕。 

造罚球，将罚球出手数÷投篮出手数，衡量球员的造罚球才干。

助攻，即助攻率，看的是球员在场时，队友有百分之多少的运动战进球来自其助攻。

失误控制，即失误率，场上承当不同角色的球员在控制失误难度上也有差异，失误率的核算方法是失误数÷球员个人完结的回合数。

前场篮板，即进攻篮板率，球员在场时个人的进攻篮板数，在所有该球员地点球队的进攻端或许抢到的篮板中的占比。

防卫篮板，即防卫篮板率，球员在场时个人的防卫篮板数，在所有该球员地点球队的防卫端或许抢到的篮板中的占比。

抢断，即抢断率，球员在场时，防卫回合里有百分之多少以该球员的抢断完毕。

盖帽，即盖帽率，是指该球员在场时，能盖掉对手百分之多少的投篮。

犯规控制，是指该球员每100回合的犯规数。

值得注意的是：

1。这些数据全都是经过标准化处理的，不会受到进场时刻的影响，因而比场均数据更加能够阐明单位时刻的奉献。

2。圆圈内的数字，比方功率73，并不是指吴前的有用命中率为73%，而是指吴前的有用命中率，高于73%的控卫。

通过分方位进行同方位比照的含义在于：

假如只告知我们球员的有用命中率是多少，或许依然不太清楚详细是高是低，通过和其他球员做比照就会更加明晰。

不同方位的球员功能不同。例如助攻率高的球员，往往都是控卫；防卫篮板率高的球员，往往都是中锋。这时候假如我们把全联盟的球员放在一起比较，就看不出来哪个控卫也擅长抢防卫篮板，哪个中锋的传球也不错。

依据分方位核算逻辑，第一阶段合计进场超越50分钟的227名球员中，有46人的首要方位是控卫，43人是分卫，44人是小前锋，48人是大前锋，46人是中锋。球员池基本被依照方位分红5等，在此根底上，以吴前为例，他的有用命中率高于73%的控卫，也便是说此项数据排在所有控卫10-13名左右。

3。图里的两条垂直虚线，标出了联盟同方位的平均水平和最强水平，便利我们参考比照。 

第三部分

第三部分投篮热区图。针对我们较常见的热区图进行了升级。图里的色块巨细表明出手频率，颜色表明出手准心。

在界定内线和中投规模时，没有采取传统的三秒区/非三秒区别法，而是把两分球区域划分红8英尺（约2.4米）内和8英尺外（约2.4米之外）。这种分法相对契合当今世界篮球重视功率的趋势——也便是说，离开篮下规模（约2.4米）的出手，即便发生在三秒区内，该出手也更趋向于中距离性质，其命中把握度也有所降低，归于和篮下出手性质不同的事情，所以需要再加以区别。由图上可知，吴前在出手分布上归于比较魔球化类型。

以上这块弥补信息的价值非常重要。传统的热区图往往只能显现球员命中率，却无法显现球员在该区域出手的频率。举例来说，假如一个球员篮下命中率高达70%，但每36分钟只在篮下出手一次，此时终结把握度再高也含义有限。以吴前为例，他43.0%的三分命中率只能部分反映其高超射术，但他每36分钟能投三分9.5次，此频率超越98%的控卫，形成了观察球员外线投射的立体目标。

值得注意的是：假如有球员在此部分信息中每36分钟出手0次，可是依然会有超越百分之多少同方位的表述，此处并没有出现核算失误，而是表明联盟有百分之多少的同方位球员，也是出手0次。以如下沈梓捷的投篮信息截图为例，“每36分钟三分出手0次，超越38%的中锋”，表明全联盟的中锋中有38%和沈梓捷一样，在第一阶段没有尝试过三分远投，其他出手数据以此类推。

第四部分

第四部分进攻类型分化。我们将球员的运动战出手，拆分红持球挡拆、面框单打、低位背打、无球保护、定点突投、手递手、空切、挡拆接球、快攻和补篮一共10种方法。从吴前的进攻类型分化就能看出，他通过持球挡拆来完结出手依然是占比最高的方法——场均投4.3次，有用命中率高达69.0%。此外，吴前由于被对手盯得太紧，无球时也需要通过频频跑动来接球，手递手和无球保护也占了很高的比重。

第五部分

这部分是胜场奉献&攻防影响，首要是依据累积胜场奉献（VORP）给我们出现该球员5年来的成长起伏。其间颜色代表的是球员单位时刻的奉献，纵轴代表的是球员的赛季累积胜场奉献，横轴代表的是赛季覆盖终究年份的数值。比方2021指的便是2020-21赛季，以此类推。

之所以选取每56场VORP，是为了把球员的进场数做标准化处理。比方本赛季第一阶段球员们都只打了10场左右，光是比较当时的累积胜场奉献，仍是无法高过之前的完整赛季的。时刻标准化后才干更明晰地感受到球员的整体改变。

综上所述，能够得到如下吴前的球员画像：吴前，尖端本乡持球手，三分投射才干在国内球员中名列前茅，出手分布魔球化。传球和打破才干持续前进，挡拆进攻改变莫测，一起也是后卫中超卓的篮板手。